Area riservata
Sales Approach 2026
Da Rapporto Data&AI
Benchmark CMMC 24
RAL Benefit inhouse
Trend 2000 -2020
Norma ISO - draft


Summit & Awards 26
Bando Premi 2026
Avvio Premi 2026
Note su Premi CMMC

Tappe Itinerari 2026
Milano sede BIP

Nuovi Iscritti CMMC
Sondaggi CMMC 2026
Ricerca CMMC 2026

Data&AI_CMMC 26
Framework analitico
Partnership era AI -1
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Analisi e Attuazione
Fine Data&AI 26 Mi

Pillole "AI Boost"
YoungClubCMMC 26
Fine Young 26 Roma
AI Quality Assurance

Incontro degli Auguri
Sondaggi CMMC 2025
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CX Trend 2026
Incontro con BDP
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BestPractices - 2
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Bando Premi 2025
YoungClubCMMC 25
Dietro le quinte
Data&AI_CMMC 25
Rapporto Data&AI
Sondaggi 2025

Comunicazione Mkt
Contact Center 2025
Custom ecommerce
from Cure to Care
AI Alleata - parte1
AI Alleata - parte2
Rapporti con altre BU
Le Imprese dei BPO

Tappe Itinerari 2025
Milano - RANDSTAD
Roma sede PwC
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Milano Cluster Reply

Certificazioni 2024
Incontro degll Auguri
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YoungClubCMMC 24
Summit & Awards 24
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Preparazione Premi
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BestPractices - 4/10
BestPractices - 11/10
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Attività Benchmark
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CX cambiamenti
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BestPractices - 27/9
BestPractices - 29/9
BestPractices - 4/10
 BestPractices - 6/10
BestPractices - 11/10
BestPractices - 13/10
BestPractices - 18/10

Bando Premi 2023
Presentazione Giuria
2033: tra dieci anni
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YoungClubCMMC23
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Team Quercia Larice

La Settimana 2023
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Tappe Itinerari 2023
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Milano DHL
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Incontri 2023
Bentornati Benvenuti
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AI Generativa -parte1
Sicurezza Opportunità
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Vendita e Caring
Opportunità e rischi
Le sfide del'AI
Voice of Customer
Gestione picchi 2
Gestione picchi 1

Reunion CMMC 2022
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Itinerari CMMC2022
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Tappa Bari
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La Nostra Transizione
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Dopo Settimana 4
Dopo Settimana 3
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Segmentazione

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Elenco incontri
Feedback incontro7
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Feedback incontro6
Incontro on-line 6
Feedback incontro5
Incontro on-line 5
Feedback incontro4
Incontro on-line 4
Feedback incontro3
Incontro on-line 3
Feedback incontro2
Incontro on-line 2
Incontro on-line 1
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Covid19-Notizie3
Covid19-Notizie2
Covid19-Notizie1
Covid19-Indagine
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Covid19 -Aziende

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SettimanaCMMC 2019
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Cultura Ascolto
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Laboratorio1 CMMC

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Serata Premi 2019
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AUGURI 2018-19
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Progetto Premi 2019
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Visita Starbucks Mi
Webinar WhatsApp
Chatbot LiveHelp
Settimana CMMC 2018
Cliente Personas
Riflessioni Immagini
Su Costa Diadema
Chatbot e costi
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Tecnologia
CEM
ChatBot
Engagement
Social
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Digital Age
Immagini serata1
Immagini serata2

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Settimana CMMC 2017
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Serata Premi 2017
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Tecnologia
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Workshop CEM 2016
 Workshop Roma2016
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Bench Tlc (riservato)
Bench Banche/Assic.
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- SLA Web Call Center
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- 3°Meeting 2000
- 2°Meeting 2000
1°Meeting 2000
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Barometro Crm n.1
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Contatto utile
- Clausole part-time
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- Gestire Uomini
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- Il Servizio
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- Gruppo TLC
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- CLI in Italia
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- Relazioni 10.12.1999
- Relazioni meeting

Attività del 1999
Attività del 1998
Attività del 1997
Banche e 6 Gennaio
Identificativo call
Il Direttorio
Iniziative all'estero
Applicazioni GSM
Il caso Irlanda
Attese collaboratori
Prezzi TLC

 

  

“Le Competenze oltre l'AI:
come evolve il Customer Service"
Ricerca 2026 promossa dal Club CMMC



Il Club CMMC – Customer Management Multimedia Competence - ha effettuato questa particolare ricerca sulle nuove competenze professionali e di business e sugli impatti organizzativi legati all’adozione di soluzioni AI e GenAI in ambito Customer Management.
Il sondaggio è stato realizzato con piattaforma Slido sulla comunità professionale che segue il Club CMMC.
Si sono dimostrati interessati a tale iniziativa oltre 200 responsabili, di cui 75 hanno riposto alle domande riportate nel questionario.
Il rapporto è stato curato da Markab.
Milano, 25 giugno 2026

Argomenti trattati nel rapporto
1). Competenze di business a supporto dell’AI
2). Nuove competenze e impatti organizzativi
3). Reskilling degli operatori del Customer Service
4). Effetti dell’introduzione dell’AI nel Customer Management
4.1) Competenze – Persone
4.2) Organizzazione – Modelli
4.3) Dati e AI – Approccio
5). Conclusioni
5.1) Riflessioni più frequenti
5.2) Riflessioni meno frequenti
Considerazione finale

Il Rapporto è disponibile per gli iscritti al Club CMMC e si può scaricare direttamente dal sito.

Considerazioni

La ricerca ha fotografato l’attuale fase di transizione.
L'AI viene percepita come un abilitatore che sposta il lavoro umano verso attività di maggiore valore, richiedendo nuove competenze, nuove forme di collaborazione e una forte attenzione alla qualità dei dati.

Alcune intuizioni suggeriscono un possibile cambio di paradigma: il Customer Service del futuro potrebbe essere una funzione strategica capace di progettare esperienze, anticipare bisogni, generare margine e valorizzare il "capitale umano" proprio quando diventa più raro.

In questa prospettiva, il vero vantaggio competitivo non sarà semplicemente possedere strumenti di AI, ma saper ridefinire il rapporto tra intelligenza artificiale e intelligenza relazionale.

Cosa resta da fare? Il prossimo snodo potrebbe consistere nel migliorare il livello di fiducia dei Clienti finali nei confronti dell'AI e degli Agent AI in particolare.