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giovedì 28 maggio - ROMA
Hotel dei Congressi Viale Shakespeare
29 EUR
Agenda
ore
10,30 - Welcome coffee
ore 11,00 - Apertura
Mario
Massone, fondatore Club CMMC. leggere
presentazione 
ore
11,05 - Presentazione lavori dei Gruppi
Young
- Gruppo "AI, che migliora
la CX e la EX"
- vedere
l'interessante presentazione
vedere
filmato 
Gestione reclami.
Dati, oltre le ricerche tradizionali. Dashboard. Data set unico.
Effetti su EX. Miglioramento professioni.
Compliance,
Legislazione e Protezione Dati
Insight del modello proattivo
Lisa
Marino, DHL Express Italy
Vittoria
Passarin, Edison Energia
Luca Albanese, Poste Italiane
Luigi Giannattasio, Poste Italiane
Daniele
Tinarelli, Adecco Outsourcing
Giulia
Raimondi, Randstad Italia
Pierpaolo
Calabrese, TP Italia
Raffaele
Croce, TP Italia
Arianna
Sgaramella, AQP Acquedotto Pugliese (assente)
Tutor: Cinzia Righi e Francesco Lovecchio
- Gruppo "AI, conoscenza e nuove competenze"
-
vedere l'interessante
presentazione
vedere
filmato 
Prototipo AI per la
formazione. Storia dell'AI. AI nel Customer Service. Nuovi ruoli.
Knowledge Base. Norme UNI. Skill bridge AI. Corsi base. Upskilling.
Onboarding.
Marina Laura Saba, AMSA
Marco Lamboglia, Mediacom
Giulia Ranalli, Poste Italiane
Anna Maria Palazzolo, Randstad Italia
Daniel Notaristefano, TP Italia
Sara Esposito, Transcom WorldWide
Francesco Costantino, AQP Acquedotto Pugliese
(assente)
Fabrizio Pupillo, BIP (assente)
Chiara Vittoria Genini, DHL Express Italy
(assente)
Tutor: Paola Ceccherini e Ervin Gjuzi
ore
12,05 - Saluti dal
Gruppo Alumni CMMC - Young Club
Massimo Oliviero, Mediacom
Al
gruppo viene ammesso/a chi ha partecipato ad uno dei programmi
Young Club.
Tra gli obiettivi del gruppo vi sono:
- Ribadire la funzione di Ambassador svolta da ciascun Giovane
- Curare il networking dei Giovani, anche attraverso i SN.
- Partecipare in delegazioni ad alcune attività del
Club CMMC.
In conclusione, si tratta di una buona opportunità
di crescita e di networking

ore 12,10 - Tavolo
di discussione
1) I nuovi
impegnativi cambiamenti del settore
Trasformazione e nuovi ruoli con possibili evoluzioni e riorganizzazioni.
Nuove competenze richieste in un contesto ibrido uomo–AI.
2) AI e passaggio generazionale delle competenze
Come l’AI può favorisce il passaggio generazionale
delle competenze tra senior e junior nel settore del Customer
Management e in quale ambito.

Hanno partecipato a questo tavolo:
Edoardo
Barba, Principled Intelligence
Lelio
Borgherese, Activa Digital
Franz
Di Bella, Netith
Alessandro
Musumeci, UNINT
Laura
Tosto, Datacontact
Qualche
appunto.
Manca una "guida" per disegnare nuove organizzazioni
e serve istaurare un nuovo rapporto di fiducia tra le persone.
Tale cambiamento riguarda l’intera filiera e la gestione
end-to-end della relazione con il cliente.
Occorre aprire nuovi spazi di attività e opportunità.
Così come viene oggi affrontata, l’innovazione
AI in gran parte contribuisce a generare “semplici manufatti”
e a ridurre i volumi di interazioni.
Mentre l’AI dovrebbe contribuire a dare nuovo valore all’umano
e a chiarire il senso delle cose.
In altre parole, l’effetto dell’AI applicata sulle
attività ripetitive deve servire come riequilibrio del
Tempo delle Persone.
Viviamo un importante momento di rottura e spesso non ci sentiamo
pronti.
Ci mancano professionalità e tempi richiesti per la preparazione
di varie nuove competenze.
ore
13,00 - Consegna
attestati e medaglie a Giovani e Tutor.
ore 13,15 - Conclusione incontro e buffet
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Consegna
attestati e medaglie in AQP presso la sede di Bari
ad Arianna Sgaramella e
Francesco Costantino. |
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SONDAGGIO
Il passaggio delle competenze nell'era AI
Il passaggio generazionale
delle competenze tra senior e junior può riguardare
tali ambiti:
- Competenze Tecniche (sapere e saper fare): Conoscenze
specifiche, abilità operative e competenze tematiche
necessarie per svolgere le mansioni del proprio ruolo.
- Attitudini Organizzative (saper organizzare): Capacità
di gestire priorità, pianificare attività, essere
pragmatici e operare con efficacia e responsabilità.
- Attitudini Relazionali e Comunicative (saper comunicare):
Capacità di interagire in modo efficace, cooperare
con i colleghi, gestire le emozioni e comunicare in modo chiaro.
- Attitudini Migliorative/Adattamento (saper cambiare): Capacità
di adattarsi ai cambiamenti, proattività, gestione
dell'ambiguità e costante orientamento al miglioramento
e alla crescita personale.
Il sondaggio intende capire se l'AI favorisce il passaggio
delle competenze nel settore del Customer Management.
La domanda posta è: in quale
ambito professionale l’impiego di AI favorisce di più
il passaggio generazionale di competenze, con maggior valore
e meno errori?
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Le Competenze
Tecniche (sapere e saper fare) risultano le più citate
(45% delle risposte). Questa posizione non sorprende.
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Le Attitudini Migliorative/Adattamento (saper cambiare) sono
al secondo posto (27%). Si tratta di
una scelta che può rilevare
la "forza" dell'AI di produrre discontinuità
e di richiedere cambiamenti sostanziali.
In conclusione, il nostro settore è
maturo per porre attenzione a ciò che serve per far
bene il ricambio:
- una governance non progettata per la conservazione
- spazi di reale responsabilità, non ruoli di apprendistato
permanente
- cultura in cui il successo si misura anche con le crescite
dei collaboratori.
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